(Senior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur in Munich

Energy Jobline is the largest and fastest growing global Energy Job Board and Energy Hub. We have an audience reach of over 7 million energy professionals, 400,000+ monthly advertised global energy and engineering jobs, and work with the leading energy companies worldwide.

We focus on the Oil & Gas, Renewables, Engineering, Power, and Nuclear markets as well as emerging technologies in EV, Battery, and Fusion. We are committed to ensuring that we offer the most exciting career opportunities from around the world for our jobseekers.

Job Description

Deine Aufgaben Verantworte den gesamten ML-Lifecycle End-to-End von Datenanalyse Feature-Engineering ber Modellierung bis hin zu Deployment Monitoring Entwickle Machine-Learning-Modelle (z.

Prüfen Sie alle zugehörigen Bewerbungsunterlagen sorgfältig, bevor Sie auf die Schaltfläche "Bewerben" am Ende dieser Beschreibung klicken.

B.

DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting, Recommender, NLP) sowie Generative-AI-L sungen (RAG, Tool-/Prompt-Design, Agenten) inkl.

Offline- und Online-Evaluation (z.

B.

A/B-Tests) Gestalte Azure-Lakehouse-Architekturen und baue effiziente Pipelines f r Modelltraining und -bereitstellung Arbeite eng mit Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce, Logistik und Customer Service zusammen, um Business Value messbar zu machen bernehme technische Verantwortung durch Design-Entscheidungen, Code-Reviews, technische Guidance und das Leiten von Initiativen Dokumentiere L sungen nachvollziehbar und setze Anforderungen aus Evaluation, Safety und dem AI Act um (z.

B.

Use-Case-Klassifizierung, Risiko-Kontrollen) Dein Profil Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o.

.) und mehrj hrige Erfahrung in ML/AI-Projekten Sehr gute Python-Skills (pandas/numpy, scikit-learn) und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow Praxis im Produktivsetzen von Modellen (APIs, Batch-Jobs, Pipelines) und in Evaluation/Experimenten (z.

B.

MLflow, A/B-Tests) Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Validierung (Unsicherheiten, Leakage, Bias) Architektur-Erfahrung (z.

B.

Feature Store, Model-Serving, Vector DB/RAG) Du kommunizierst sicher, siehst Dich als Teamplayer und f hlst Dich im cross-funktionellen Kontext wohl Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Unsere Benefits
- f r Deine beste Zeit im Job! Bei uns erwarten Dich kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und zahlreiche M glichkeiten zum Mitgestalten und zur pers nlichen wie fachlichen Weiterentwicklung all das zeichnet den Witt-Spirit aus! Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie Mobile Office-M glichkeiten Du kannst Deinen Arbeitsalltag perfekt f r Deine Performance optimieren.

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