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(Senior) Data Scientist Health Data Lab (w/m/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur in Cologne

Energy Jobline is the largest and fastest growing global Energy Job Board and Energy Hub. We have an audience reach of over 7 million energy professionals, 400,000+ monthly advertised global energy and engineering jobs, and work with the leading energy companies worldwide.

We focus on the Oil & Gas, Renewables, Engineering, Power, and Nuclear markets as well as emerging technologies in EV, Battery, and Fusion. We are committed to ensuring that we offer the most exciting career opportunities from around the world for our jobseekers.

Job Description

ber unser Unternehmen Wir sind eine junge, dynamisch wachsende Aktiengesellschaft im Gesundheitssektor.

Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Wenn Sie für diese Stelle geeignet sind, dann bewerben Sie sich noch heute.

Seit 2007 entwickeln wir mit einem engagierten Team von derzeit 100 Mitarbeiter:innen innovative L sungen und Dienstleistungen, um die Qualit t der Versorgungsangebote gesetzlicher Krankenkassen zu verbessern sowie Leistungen wirtschaftlicher einzukaufen.

Im Bereich der Digitalisierung geh ren wir zu den Treibern der Branche.

T glich werden ber 24 Millionen Versicherte mit unseren Produkten versorgt.

Deutschlandweit vertrauen bereits 75 Krankenkassen unserer Expertise.

Tendenz steigend.

Unseren Erfolg verdanken wir nicht zuletzt flachen Hierarchien, ausgepr gtem Teamgeist, einem wertsch tzenden Miteinander sowie einer konstruktiven Atmosph re, die Kreativit t und Ideen f rdert.

Deine Aufgaben Als Teil eines interdisziplin ren Teams von Data Scientists und Expert:innen aus Versorgungsforschung, Gesundheits konomie und Medizin erzeugst Du Erkenntnisse und Impulse f r innovative Gesch ftsmodelle und Dienstleistungen, von denen unsere Krankenkassen und die Versicherten profitieren.

Dabei hebst Du mit Deiner Expertise f r gro e Datenmengen die Potentiale unserer Datenquellen, um ber-, Unter- und Fehlversorgung zu identifizieren und die Ergebnisse f r eine Verbesserung der Versorgung nutzbar zu machen.

Deine Arbeit erfolgt innerhalb des Teams und ber die Bereiche der GWQ hinweg sowie in Kooperation mit externen Akteuren (wissenschaftlichen Institutionen, Data Labs, Start-Ups etc.).

Im Einzelnen hast Du folgende Aufgaben: Verantwortung und Konzeption von Analytik-Projekten mit GKV-Routinedaten (z.B.

auch als Product-Owner): Gemeinsame Entwicklung von Fragestellungen mit Fachexpert:innen Konzeption von Data-Science-Projekten Entwicklung einer klaren Produktvision f r das Projektteam Verantwortung f r Eigenschaften des Produktes / der Analyseergebnisse und den Abschluss von Projekten Verantwortung f r Eigenschaften des Produktes / der Analyseergebnisse und den Abschluss von Projekten Durchf hrung von explorativen Analysen unter Anwendung von berwachtem/un berwachtem Maschinellem Lernen inkl.

Data Cleaning, Datenauswertung und Visualisierung Kurzfristige Beantwortung von Fragestellungen und Durchf hrung von Machbarkeitsanalysen zur fr hen Einsch tzung des Projekterfolgs Kommunikation mit Stakeholdern Zusammenarbeit und Betreuung mit/von Kooperationspartnern Dein Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium in den Bereichen Data Science, (Bio-/Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Gesundheits konomie, Wirtschaftswissenschaften, Public Health, Epidemiologie oder verwandten Fachrichtungen Berufserfahrung in der Konzeption und der Durchf hrung von Analyseprojekten (z.

B.

als Product Owner oder Senior Data Scientist) Erfahrung im (agilen) Projektmanagement Kenntnisse im Umgang mit Abrechnungsdaten im Gesundheitswesen von Vorteil Fundierte Kenntnisse in g ngiger Data Science-Software (z.B.

Python, R) Erfahrungen in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (Microsoft SQL Server oder hnliches) Teamf higkeit, Belastbarkeit, Engagement und Flexibilit t Unser Angebot Wir bieten Dir nach gr ndlicher Einarbeitung die M glichkeit, in diesem spannenden T tigkeitsfeld an unserer Entwicklung als innovatives Unternehmen im Wachstumsmarkt des Gesundheitswesens teilzuhaben.

Dabei bieten wir Dir ein attraktives Arbeitsumfeld mit einem modernen Arbeitsplatzkonzept ( New Work ), welches sich durch einen Mix aus Homeoffice und B roalltag auszeichnet.

Du erh ltst ein leistungsgerechtes Gehalt mit bew hrtem Bonussystem, das neben Unternehmenszielen auch individuelle Ziele beinhaltet.

Dar ber hinaus bieten wir Dir zahlreiche zus tzliche Benefits (u.a.

verg nstigtes Deutschlandticket, Bike-Leasing, BGM, Sonderurlaub bei besonderen Anl ssen) sowie Weiterbildungsm glichkeiten durch interne und externe Fortbildungsangebote.

Nicht zuletzt geben wir Dir die Perspektiven zur fachlichen und pers nlichen Entwicklung.

If you are interested in applying for this job please press the Apply Button and follow the application process. Energy Jobline wishes you the very best of luck in your next career move.

(Senior) Data Scientist Health Data Lab (w/m/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur in Cologne

Cologne
Full time

Published on 11/09/2025

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