(Senior) Data Engineer (w/m/d) in Mainz
Energy Jobline is the largest and fastest growing global Energy Job Board and Energy Hub. We have an audience reach of over 7 million energy professionals, 400,000+ monthly advertised global energy and engineering jobs, and work with the leading energy companies worldwide.
We focus on the Oil & Gas, Renewables, Engineering, Power, and Nuclear markets as well as emerging technologies in EV, Battery, and Fusion. We are committed to ensuring that we offer the most exciting career opportunities from around the world for our jobseekers.
Job Description
## Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“.
Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
## Deine Aufgaben In unserem Fachbereich Risk hilfst du unseren Kund:innen sämtliche Risiko- und Governancefunktionen in organisatorischer und strategischer Hinsicht aufzubauen und zu optimieren. In unserem Data Engineering Team wirst du vielfältige Aufgaben übernehmen, darunter: - Datenanalyse und -verarbeitung: Sammeln, Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Entwicklung datengestützter Lösungen - Entwicklung von Datenpipelines: Entwerfen, Bauen und Warten von ETL-Datenpipelines zur Datenaufnahme, einschließlich Datenbereinigung und Datenbankmanagement - Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, Softwareingenieuren und AI/ML-Teams zur Transformation von Rohdaten in umsetzbare Geschäftsinformationen - Statistische Analyse und Modellierung: Durchführung statistischer Analysen und Entwicklung prädiktiver Modelle zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen - Mentoring und Unterstützung: Anleitung und Unterstützung von Junior- und Intermediate-Teammitgliedern in den Bereichen Datenanalyse, Datenvisualisierung und Daten-Governance ## Dein Skillset - Abgeschlossenes Studium mit einer Vertiefung im Bereich Data Engineering und mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung - Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, SQL, R, Java), Datenengineering-Tools (z.B. Apache Spark, Hadoop), Datenbanken (PostgreSQL, BigQuery) sowie Datenvisualisierungstools (Tableau, PowerBI) und ML-Tools (Scikit-learn, TensorFlow) - Verhandlungssichere Englischkentnisse (mind.
C1), gute Grundkenntnisse der deutschen (mind. B2) ## Dein Mindset - Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten. - Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert.
Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden. - Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
## Deine Benefits Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits. ## Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Bei EY leben wir und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.
Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.>
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