Process Analytics Manager (m w d) in Munich
Job Description
Über die Voith Group\n\nDie Voith Group ist ein weltweit agierender Technologiekonzern. Mit seinem breiten Portfolio aus Anlagen, Produkten, Serviceleistungen und digitalen Anwendungen setzt Voith Maßstäbe in den Märkten Energie, Papier, Rohstoffe und Transport & Automotive. Gegründet 1867 ist Voith heute mit rund 20.700 Mitarbeitenden, 4,8 Milliarden Euro Umsatz und Standorten in über 60 Ländern der Welt eines der großen Familienunternehmen Europas.\n\nIhre Aufgaben\n\nFachliche Führung und Weiterentwicklung der globalen Process-Mining-Community sowie Etablierung einheitlicher Analyse-, Qualitäts- und Bewertungsstandards.\n\nVerantwortung für die systematische Nutzung von Process Mining zur Schaffung datenbasierter Transparenz über End-to-End-Prozesse, Prozessvarianten, Abweichungen, Engpässe und Verbesserungspotenziale.\n\nDurchführung und Steuerung funktionsübergreifender E2E-Prozessanalysen mit Fokus auf geschäftliche Wirkung, Prozessperformance und konkrete Verbesserungshebel.\n\nWeiterentwicklung von Standards, Best Practices und wiederverwendbaren Analysemodellen im Bereich Task & Process Mining und Process Analytics.\n\nÜbersetzung analytischer Erkenntnisse in klare, wertorientierte Handlungsempfehlungen für Business, Process Owner, Process Architecture und Management.\n\nSicherstellung, dass Process-Mining-Erkenntnisse konsequent in Entscheidungs-, Priorisierungs- und Verbesserungsprozesse integriert werden.\n\nUnterstützung strategischer Verbesserungsinitiativen durch belastbare Datenanalysen, Wirkungsabschätzungen und transparente Entscheidungsgrundlagen.\n\nFörderung des systematischen Austauschs zwischen Process-Mining-Anwendern, Process Ownern, Data Management, IT und Business-Einheiten.\n\nIhr Profil\n\nAbgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftswissenschatlichen Bereich.\n\nFachkenntnisse im Bereich Process Mining (u.
a. Prozessmodelle, Varianten, Konformität, Durchsatz, Engpässe) z. B.
mit Celonis oder SAP Analytics.\n\nLean Six Sigma Master Black Belt für strukturierte Analyse, Prozessstabilität und Verbesserungslogik ist wünschenswert.\n\nAusgeprägtes Verständnis von E2E-Prozessen, einschließlich Abläufen, KPIs und relevanter Werttreiber.\n\nFähigkeit, Erkenntnisse in konkrete geschäftliche Maßnahmen umzusetzen (Nutzenbewertung, betriebliche Auswirkungen, Priorisierung).\n\nKoordinationsfähigkeit mehrerer Teams, Stakeholder und paralleler Process-Mining Initiativen.\n\nSehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um Erkenntnisse zielgruppengerecht für Prozessverantwortliche, Führungskräfte und funktionsübergreifende Teams aufzubereiten.\n\nSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.\n\nAusgeprägte digitale und analytische Affinität, insbesondere im Umgang mit Dashboards, Kennzahlen und analytischen Plattformen (keine Programmierkenntnisse erforderlich).\n\nReisebereitschaft (ca. 20 - 30 %).