Cloud Engineer (m/w/d) || Data & AI - System Engineering / Admin, Ingenieur in Cologne
Energy Jobline is the largest and fastest growing global Energy Job Board and Energy Hub. We have an audience reach of over 7 million energy professionals, 400,000+ monthly advertised global energy and engineering jobs, and work with the leading energy companies worldwide.
We focus on the Oil & Gas, Renewables, Engineering, Power, and Nuclear markets as well as emerging technologies in EV, Battery, and Fusion. We are committed to ensuring that we offer the most exciting career opportunities from around the world for our jobseekers.
Job Description
Aufgaben Als Cloud Engineer entwickelst du f r unsere Kunden innovative Cloud-L sungsarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure, von kompletten Greenfield-Ans tzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien Dabei ber cksichtigst du die Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Gesch ftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen um In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen Damit wir unseren Kunden immer die besten L sungen anbieten k nnen, beh ltst du ein Auge auf neue und innovative Technologien Benefits Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten.
Sie möchten sich bewerben Vergewissern Sie sich, dass Ihr Lebenslauf auf dem neuesten Stand ist, und lesen Sie dann die folgenden Stellenbeschreibungen sorgfältig durch, bevor Sie sich bewerben.
Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Pr senz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplin res Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Zugang zu branchen bergreifenden Projekten (gro e und mittelst ndische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Branchenf hrenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass.
Und ber die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Betriebswirtschaftslehre oder einem hnlichen Studiengang Mit Microsoft Azure hast du bereits praktische Erfahrungen gesammelt oder kennst dich mit einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud gut aus Der Umgang mit Linux, Infrastructure as Code (IaC)-L sungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible ist dir vertraut Kenntnisse ber Netzwerke, Distributed Computing-L sungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken w ren von Vorteil M ndliche und schriftliche Kommunikationsf higkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft zu reisen F higkeit, analytische Ergebnisse berzeugend zu kommunizieren und dem Management zu pr sentieren ber Machine Learning Reply: Machine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.
Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen.
Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.
Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.
If you are interested in applying for this job please press the Apply Button and follow the application process. Energy Jobline wishes you the very best of luck in your next career move.