Détection d’indices d’hydrocarbure en mer par imagerie satellitaire radar

Recruiter
Location
Cstjf, France
Salary
Competitive
Posted
15 Nov 2016
Closes
07 Jan 2017
Ref
5517BR
Sector
Oil and Gas
Contract Type
Permanent
Hours
Full Time
Job Description
La détection d'hydrocarbures en mer est un domaine d'étude important pour TOTAL dans les domaines de l'Exploration - Production et de l'Environnement.
Les méthodes de détection d'hydrocarbures en mer s'appuient classiquement sur les interprétations manuelles (photo interprétation) et automatiques de données acquises par des systèmes radar imageurs satellitaires (Radarsat-2, Terrasar-X, Cosmo-SkyMed, Alos/Palsar -2, Sentinel-1, Envisat). L'objectif de ce stage de fin d'études consiste à développer et valider un logiciel de détection automatique permettant de cartographier la présence d'hydrocarbures sur une surface océanique. Ces travaux s'appuieront sur des développements déjà réalisés (Python, Matlab). Une partie importante du travail sera consacrée à la validation des résultats obtenus notamment en comparaison avec une cartographie manuelle. Le logiciel développé pourra également mettre en œuvre des nouveaux concepts physiques développés par le projet de recherche NAOMI (New Advanced Observation Method Integration) , dans le cadre du partenariat TOTAL/ONERA. Le travail devra répondre aux besoins opérationnels de TOTAL et s'appuiera sur l'expertise de TOTAL et de l'ONERA. Des rapports intermédiaires décrivant l'avancée des travaux sont à prévoir. Le logiciel de détection automatique déjà développé intégre un certain nombre de fonctionnalités :
• Lecture de données radar satellitaire et extraction des paramètres d'acquisition (angles d'observation, bande de fréquence, ...)
• Informations océanographiques (vitesse et direction du vent) lors de l'acquisition satellitaire ; ces informations proviendront des modèles fournis par TOTAL
• Modèles de réponse radar sur une surface océanique ; ces informations proviendront d'outils logiciels existants et/où développés dans le l'ONERA en langage Python
• Seuillage automatique pour détection sur les images radar
Ces éléments pourront être améliorés si besoin.
En complément de ce travail, un algorithme de type Deep Learning (segmentation sémantique), développé dans le cadre du projet de recherche NAOMI, sera mis en œuvre pour permettre une cartographie des indices d'hydrocarbures : détection + distinction d'indices d'hydrocarbures d'origines naturelles ou anthropiques. Les bases de données d'apprentissage et de validation seront constituées des résultats obtenus lors des études opérationelles réalisées par TOTAL.

Le stage sera réalisé au Centre Scientifique Jean Feger à Pau. Des déplacements ponctuels pourront être à prévoir à l'ONERA de Salon de Provence.

Profile sought
Type de formation : Ecole d'ingénieur/Fin de cursus Universitaire (ENSAE, ENSHEEIHT, Telecom, SUPAERO....)

Niveau d'études : Master
Connaissances techniques : Développement informatique, notions de Télédétection souhaitées

Connaissances linguistiques : Français courant - Anglais courant