Modèle minéralogique sur données hyperspectrales mesurées sur carottes

Recruiter
Location
Cstjf, France
Salary
Competitive
Posted
08 Nov 2016
Closes
06 Dec 2016
Ref
5410BR
Sector
Oil and Gas
Contract Type
Permanent
Hours
Full Time
Job Description
Le laboratoire de géologie s'est équipé d'un banc hyperspectral Infrarouge (IR), permettant de cartographier en continu les carottes.
Le sujet de stage consistera à la mise au point d'un traitement de classification (supervisé ou pas) afin d'obtenir un modèle minéralogique optimal et d'évaluer la robustesse de cette classification.
Une évaluation des différentes méthodes de classification proposées ou développées sera effectuée pour déterminer le meilleur enchainement de pré-traitement, technique de classification et post traitement, et les incertitudes associées.
La variabilité de la réponse spectrale sera étudiée sur des échantillons de grès/argiles et carbonates considérés comme homogènes.
La robustesse de la classification à l'absence des mesures dans les bandes d'absorption de l'eau sera évaluée, ce qui permettra de simuler une acquisition sur le terrain.
Une caméra hyperspectrale (HS) pour le visible et proche IR sera temporairement ajoutée pour tester l'apport supplémentaire de ce domaine spectral dans la classification ; Les deux cubes obtenus devront être fusionnés pour exploiter l'ensemble du spectre pour un même point, ce qui nécessitera d'aborder la question du recalage des images, et du réechantillonage.
Le traitement des données HS sera réalisé avec le logiciel ENVI de la société Harris/Exelis qui propose de nombreuses techniques de classification et permet de développer ses propres plug-ins.
Des travaux préliminaires ont été réalisés lors de deux stages antérieurs.

Profile sought
Type de formation: Université ou école d'ingénieur (Master ou 3ème année)

Connaissances techniques: Expérience dans le traitement d'images ou du signal.
La connaissance du logiciel ENVI serait un plus